Rico Vernando's

  Halo, teman-teman! 👋 Selamat datang lagi di blog saya minggu ini! 🎉 Kali ini, kita akan membahas topik seru di dunia probabilitas, yaitu Probabilitas Kejadian Marginal dan Teorema Bayes . Wah, kedengarannya cukup berat ya? Tapi tenang aja, kita bakal bahas dengan gaya santai dan mudah dipahami, seperti ngobrol bareng teman sendiri. Yuk, langsung kita mulai!   Apa Itu Probabilitas Kejadian Marginal? 🤔 Sebelum kita masuk ke Teorema Bayes, yuk kita pahami dulu apa itu probabilitas kejadian marginal . Probabilitas marginal adalah peluang terjadinya suatu kejadian tanpa memperhatikan kejadian lain. Dengan kata lain, ini adalah probabilitas dari satu kejadian yang dihitung dari data total, terlepas dari apakah ada kejadian lain yang berhubungan. Contohnya gini: Bayangkan kamu punya data mahasiswa di sebuah kampus, dan kamu ingin tahu berapa peluang seseorang adalah mahasiswa Teknik Industri, tanpa peduli apakah dia laki-laki atau perempuan. Nah, peluang ini disebut probabili...

 Halo, teman-teman! 👋 Selamat datang kembali di blog saya minggu ini! 🎉 Kali ini, kita akan membahas probabilitas kejadian bersyarat. Mungkin beberapa dari kalian sudah sering mendengar tentang probabilitas, tetapi bagaimana jika ada kondisi tambahan yang mempengaruhi peluang suatu kejadian? Nah, konsep inilah yang disebut dengan probabilitas kejadian bersyarat. Yuk, kita bahas dengan cara santai supaya lebih mudah dipahami! Apa Itu Probabilitas Kejadian Bersyarat? Probabilitas kejadian bersyarat adalah peluang suatu kejadian terjadi dengan syarat bahwa kejadian lain sudah terjadi sebelumnya. Konsep ini sering digunakan dalam banyak bidang, seperti kesehatan, cuaca, bisnis, bahkan dalam game dan kehidupan sehari-hari! Secara matematis, probabilitas bersyarat dinotasikan sebagai: 𝑃(𝐴∣𝐵)= 𝑃(𝐴∩𝐵)/𝑃(𝐵) di mana: 𝑃(𝐴∣𝐵) P(A∣B) adalah probabilitas A terjadi jika B sudah terjadi 𝑃(𝐴∩𝐵) P(A∩B) adalah probabilitas A dan B terjadi bersamaan 𝑃(𝐵) P(B) adalah probabilitas B te...

 Halo, teman-teman! 👋 Selamat datang di blog saya minggu ini! 🎉 Kali ini kita akan bahas tentang probabilitas empiris dan teoritis. Mungkin beberapa dari kalian udah sering dengar soal probabilitas, kan? Tapi, apakah kalian sudah tahu perbedaan antara probabilitas empiris dan teoritis? Nah, jangan khawatir! Kita akan bahas semua dengan cara yang santai dan mudah dimengerti, supaya kalian lebih paham dan bisa melihat penerapannya dalam kehidupan sehari-hari. Yuk, langsung kita mulai! Probabilitas Teoritis: Penghitungan Berdasarkan Asumsi yang Ideal Probabilitas teoritis adalah cara menghitung peluang berdasarkan asumsi bahwa setiap kemungkinan memiliki peluang yang sama. Ini seperti teori dasar dalam probabilitas yang digunakan saat kita melakukan eksperimen yang sangat ideal atau sempurna. Misalnya, saat kita melempar dadu yang adil, kita tahu bahwa setiap angka (1 hingga 6) memiliki peluang yang sama untuk muncul, yaitu 1/6. Nah, inilah yang disebut probabilitas teoritis. Contoh...

Halo, teman-teman! 👋 Selamat datang kembali di blog saya untuk minggu ke-4! 🎉 Kali ini, kita akan ngomongin tentang konsep-konsep dasar dalam probabilitas, seperti operasi dalam himpunan , kombinatorika , dan pendekatan aksioma . Mungkin kedengerannya agak berat, tapi jangan khawatir! Kita akan bahas dengan cara yang santai dan mudah dimengerti, supaya teman-teman bisa lebih paham dan bisa melihat kaitannya dengan kehidupan sehari-hari. Yuk, kita mulai! Operasi dalam Himpunan: Cara Kerja dengan Kejadian yang Saling Terhubung Bayangin kamu lagi main board game dan harus memilih beberapa kartu. Setiap kartu punya kemungkinan muncul dengan cara yang berbeda. Nah, operasi dalam himpunan membantu kita memahami hubungan antar kejadian-kejadian ini. Ada beberapa istilah yang perlu kita kenali: Gabungan (Union): Misalnya, kamu melempar dadu dan berharap dapat angka genap atau angka lebih besar dari 3. Artinya, kejadian ini bisa salah satu dari dua pilihan: mendapatkan angka genap (2, 4, 6) a...

  Halo, teman-teman! 👋 Selamat datang kembali di blog saya untuk minggu ketiga! Setelah dua minggu membahas teori tentang probabilitas dan statistika , kali ini saya ingin berbagi pengalaman sehari-hari di mana saya secara tidak sadar menggunakan kedua konsep ini dalam kehidupan saya. Ya, siapa sangka, kita bisa menemukan distribusi probabilitas dan pengukuran statistik di banyak hal yang terjadi di sekitar kita! Momen Tak Terduga di Dapur: Mengukur Bahan Kue Minggu lalu, saya memutuskan untuk mencoba membuat kue. Awalnya, saya merasa santai karena berpikir, "Ah, resepnya mudah, pasti bisa!" Tapi saat saya mulai menimbang bahan-bahan, saya langsung sadar bahwa proses ini melibatkan lebih banyak statistik daripada yang saya kira. Pertama-tama, saya harus menimbang tepung terigu, gula, dan mentega. Dalam resep, ada takaran yang cukup spesifik untuk tiap bahan, tetapi saya penasaran, "Bagaimana jika takaran ini sedikit berbeda?" Jadi, saya mulai melakukan sedikit eks...

Halo lagi, teman-teman! 👋 Selamat datang di blog minggu kedua saya. Setelah kita mengenal dasar-dasar probabilitas dan statistika pada minggu pertama, kali ini kita akan menyelami lebih dalam tentang dua konsep yang sangat penting: distribusi probabilitas dan pengukuran statistik . Apa Itu Distribusi Probabilitas? Distribusi probabilitas adalah cara untuk menggambarkan bagaimana probabilitas tersebar di antara berbagai hasil yang mungkin dalam suatu percobaan. Ada banyak jenis distribusi probabilitas, tapi kita akan bahas dua yang paling umum: distribusi probabilitas diskrit dan distribusi probabilitas kontinu . Distribusi Probabilitas Diskrit : Ini digunakan ketika hasil yang mungkin dapat dihitung secara terpisah, seperti melempar dadu. Salah satu contoh distribusi diskrit yang terkenal adalah distribusi binomial , yang digunakan untuk menggambarkan jumlah keberhasilan dalam sejumlah percobaan yang identik. Misalnya, jika kamu melempar koin 3 kali dan ingin tahu berapa peluang mun...